Οπτικός ποιοτικός έλεγχος στην παραγωγή τροχών

Ανάγκη

Ο οπτικός έλεγχος των επιφανειακών ελαττωμάτων δεν μπορούσε να ακολουθήσει την ταχύτητα της γραμμής και ελαττωματικά προϊόντα που διέφευγαν έφταναν στον πελάτη.

Η προσέγγισή μας

Ένα μοντέλο βασισμένο στο YOLO, ενσωματωμένο με βιομηχανικές κάμερες Basler και εκπαιδευμένο σε εικόνες που συλλέχθηκαν στο πεδίο, βελτιστοποιήθηκε με TensorRT και εγκαταστάθηκε σε συσκευή edge. Τα αποτελέσματα αποστέλλονται στο PLC και τα ελαττωματικά προϊόντα απορρίπτονται αυτόματα στη γραμμή.

Αποτέλεσμα

Τα ελαττώματα ανιχνεύονται στην ταχύτητα της γραμμής και η ακρίβεια του μοντέλου βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου μέσω της ανατροφοδότησης των χειριστών.

Τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν

• Basler
• YOLO
• TensorRT
• PLC entegrasyonu