SmartBag Counter
GÖZCÜ
Cuenta con la cámara, valida con inteligencia artificial, evidencia con vídeo
Cuenta por cámara los sacos que pasan por el transportador; graba cada carga en vídeo con la matrícula y los datos del cliente.
- ≥99,8 %
- Exactitud de conteo superior al 99,8 %
- Medida en datos de campo
- Cada carga grabada en vídeo
- Con matrícula, cliente y marca de tiempo
- Panel en tiempo real e informe Excel
- Resumen por turno y por vehículo
- Integración rápida en la línea existente
- OPC UA · Modbus TCP · REST API
- Puesta en marcha en 3–5 días de media
GÖZCÜ sustituye el conteo manual en la línea de expedición. Procesa en el dispositivo edge de inteligencia artificial la imagen captada por la cámara industrial, cuenta cada saco individualmente y muestra el resultado en un panel en tiempo real. Cada sesión de carga se graba en vídeo con matrícula, cliente y marca de tiempo; en caso de discrepancia se puede consultar la grabación. Los informes Excel por turno y por vehículo se utilizan directamente en contabilidad y logística. El sistema no pesa los sacos ni mide el peso; solo cuenta.
Cómo funciona
Del transportador al informe en tres pasos.
- 01
Captación de imágenes
Una cámara industrial orientada al transportador capta de forma continua cada saco que pasa.
- 02
Conteo
El modelo del dispositivo edge de inteligencia artificial marca cada saco individualmente y lo cuenta mediante seguimiento multiobjeto; los sacos retirados se descuentan del conteo.
- 03
Registro e informe
La carga se graba en vídeo, el conteo se muestra en el panel en tiempo real y se convierte en informe Excel.
Especificaciones técnicas
Sistema
- Principio de funcionamiento
- Conteo sin contacto mediante procesamiento de imágenes sobre el transportador
- Exactitud de conteo
- min 99,8 %
- Registro
- Archivo de vídeo H.264 por carga; matrícula, cliente y marca de tiempo
- Informes
- Panel en tiempo real y exportación Excel; resumen por turno y por vehículo
Tecnología
- Hardware
- Cámara industrial y procesador edge de inteligencia artificial NVIDIA Jetson Orin
- Algoritmo
- Modelo YOLO entrenado específicamente para el producto y seguimiento multiobjeto
- Integración
- OPC UA · Modbus TCP · REST API
- Puesta en marcha
- 3–5 días de media; no requiere parada de proceso
- Área de aplicación
- Líneas de expedición y carga en plantas de cemento, harina, pienso, fertilizantes y química