Control de calidad visual en la producción de ruedas

Necesidad

La inspección visual de los defectos superficiales no podía seguir el ritmo de la línea y los productos defectuosos no detectados llegaban al cliente.

Nuestro enfoque

Un modelo basado en YOLO, integrado con cámaras industriales Basler y entrenado con imágenes recopiladas sobre el terreno, se optimizó con TensorRT y se desplegó en un dispositivo edge. Los resultados se envían al PLC y los productos defectuosos se rechazan automáticamente en la línea.

Resultado

Los defectos se detectan a la velocidad de la línea y la exactitud del modelo mejora con el tiempo gracias a la información de los operarios.

Tecnologías utilizadas

• Basler
• YOLO
• TensorRT
• PLC entegrasyonu