کنترل کیفیت بصری در تولید رینگ

نیاز

بازرسی چشمی عیوب سطحی نمی‌توانست با سرعت خط همگام شود و محصولات معیوب کشف‌نشده به مشتری می‌رسید.

رویکرد ما

مدلی مبتنی بر YOLO یکپارچه با دوربین‌های صنعتی Basler و آموزش‌دیده با تصاویر جمع‌آوری‌شده از محل، با TensorRT بهینه‌سازی شده و روی دستگاه edge مستقر شد. نتایج به PLC ارسال می‌شوند و محصولات معیوب به‌صورت خودکار در خط رد می‌شوند.

نتیجه

عیوب با سرعت خط تشخیص داده می‌شوند و دقت مدل با گذشت زمان از طریق بازخورد اپراتور بهبود می‌یابد.

فناوری‌های استفاده‌شده

• Basler
• YOLO
• TensorRT
• PLC entegrasyonu