Contrôle qualité visuel dans la production de roues

Besoin

Le contrôle visuel des défauts de surface ne pouvait pas suivre la cadence de la ligne et des produits défectueux non détectés parvenaient au client.

Notre approche

Un modèle basé sur YOLO, intégré à des caméras industrielles Basler et entraîné sur des images recueillies sur le terrain, a été optimisé avec TensorRT et déployé sur un dispositif edge. Les résultats sont transmis au PLC et les produits défectueux sont éjectés automatiquement sur la ligne.

Résultat

Les défauts sont détectés à la cadence de la ligne et la précision du modèle s’améliore au fil du temps grâce aux retours des opérateurs.

Technologies utilisées

• Basler
• YOLO
• TensorRT
• PLC entegrasyonu